La industria de la moda evoluciona constantemente y los minoristas que no innoven a tiempo se quedarán rezagados. Una de las áreas clave donde los minoristas deben centrarse es la personalización, ya que los consumidores de moda buscan salir de una tienda con la sensación de que las prendas que acaban de adquirir están hechas especialmente para ellos.
La personalización ya se está implementando desde etapas tempranas, en el propio diseño. Gracias a tecnologías como el aprendizaje automático y la recopilación de datos masivos, los fabricantes de moda pueden analizar las preferencias de los consumidores y utilizar esa información para orientar tanto el diseño como la fabricación.
Una nueva era de customización
La personalización ya se está implementando desde etapas tempranas, en el propio diseño. Gracias a tecnologías como el aprendizaje automático y la recopilación de datos masivos, los fabricantes de moda pueden analizar las preferencias de los consumidores y utilizar esa información para orientar tanto el diseño como la fabricación.
Nos encontramos en una era de customización masiva. Según el informe Deloitte Consumer Review, en algunas categorías de productos, más del 50 % de los consumidores han mostrado interés en adquirir productos o servicios personalizados. Los autores del informe señalan:
En el futuro, las empresas que no incorporen la personalización en su oferta arriesgan perder ingresos y la fidelidad de sus clientes.
Sin embargo, en el mundo de la moda, la personalización es un desafío complejo. Aunque dos personas usen la misma talla, sus preferencias, tipo de cuerpo y expectativas de estilo pueden ser radicalmente distintas.
Por ello, para ofrecer un ajuste y un estilo verdaderamente personalizados, es esencial comprender los detalles y la construcción de cada prenda, así como su conexión con los consumidores que las compran y las usan.
True Fit es una startup estadounidense que ha desarrollado una plataforma de personalización basada en datos para minoristas de moda. Han creado una extensa base de datos sobre ajuste y estilo de ropa y calzado, gracias a su colaboración con grandes marcas, minoristas y millones de consumidores. Utilizando técnicas de Big Data, esta plataforma analiza los datos y ofrece sus servicios de personalización a minoristas del sector.
Gigantes del mundo online como Amazon y Google están desarrollando proyectos para crear ropa personalizada a partir de la interacción de una persona con contenido visual: el tipo de prendas que compra o examina en un sitio web, por ejemplo.
Personaliza la experiencia
Sin embargo, la personalización no se limita a customizar productos. Personalizar toda la experiencia de compra permite a los minoristas acercarse aún más a los consumidores en una era donde los recorridos de compra están fragmentados en múltiples canales, y el proceso de compra puede durar desde unos minutos hasta varias semanas.
Al utilizar tecnologías de personalización, los sitios web pueden aprovechar el historial de compras y navegación para entender mejor las preferencias de los clientes y así ofrecer recomendaciones más precisas. Todos conocemos esos correos electrónicos de Amazon y otros minoristas online que dicen: "recientemente estuviste viendo el Producto A, por lo que quizá también te interese el Producto B".
Sabemos que las recomendaciones se basan únicamente en nuestro historial de navegación reciente y en un algoritmo que selecciona productos que otros clientes con hábitos similares suelen comprar. Sin embargo, nos da la impresión de que el sitio web “entiende” nuestros intereses y está dispuesto a ayudar; la experiencia se percibe como personalizada.
Cada vez más, los consumidores esperan que los minoristas físicos ofrezcan una experiencia similar.
Por lo tanto, si quieres darles a los consumidores razones sólidas para seguir visitando tu tienda física, debes proporcionarles una experiencia personalizada y de alta calidad.
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